A startup chinesa DeepSeek lançou nesta sexta-feira (24) a prévia do DeepSeek-V4, nova geração de seu modelo de inteligência artificial. A empresa apresentou o sistema como uma IA de código aberto, com capacidade para lidar com textos muito longos e custo menor em tarefas complexas.
O modelo chega em duas versões: DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash. A versão Pro tem 1,6 trilhão de parâmetros totais, com 49 bilhões ativados por operação; a Flash tem 284 bilhões de parâmetros, com 13 bilhões ativados. Em linguagem simples, esses números indicam o tamanho da “estrutura de decisão” usada pela IA para responder, interpretar comandos e executar tarefas.
O ponto mais forte do anúncio está na comparação com modelos fechados dos Estados Unidos, incluindo o GPT-5.4 xHigh, da OpenAI. No gráfico divulgado pela DeepSeek, no X (antigo Twitter), o V4-Pro-Max aparece à frente do rival em testes como o SimpleQA Verified, que mede a capacidade de responder corretamente perguntas diretas de conhecimento geral, sem inventar informação. Nessa prova, a IA chinesa marcou 57,9%, contra 45,3% do GPT-5.4.
A DeepSeek também superou o GPT-5.4 no Apex Shortlist, uma prova de raciocínio avançado em problemas difíceis, próxima de uma medição de “pontos de inteligência” para matemática e lógica. O V4-Pro-Max fez 90,2%, contra 78,1% do modelo da OpenAI. No Codeforces, ranking usado para medir desempenho em programação competitiva, a IA chinesa alcançou 3206 pontos, acima dos 3168 pontos do GPT-5.4.
A vantagem não vale para todos os exames. O GPT-5.4 aparece melhor em testes como Terminal Bench 2.0, que mede a capacidade de executar tarefas em ambiente de computador por linha de comando, e Toolathlon, que avalia o uso de ferramentas digitais em sequência. Ainda assim, o resultado sustenta a leitura de que o DeepSeek-V4 já compete com o ChatGPT em tarefas funcionais, como programação, raciocínio técnico e operação de agentes de IA.
Outro avanço citado pela empresa é a capacidade de processar 1 milhão de tokens, unidade usada para medir blocos de texto lidos por uma IA. Na prática, isso permite trabalhar com documentos longos, bases extensas de informação e tarefas de várias etapas sem perder o contexto com facilidade. Segundo o relatório técnico, o V4-Pro usa apenas 27% do custo computacional por token e 10% da memória de cache em comparação com o DeepSeek-V3.2 em contextos de 1 milhão de tokens.
A DeepSeek ganhou projeção global em janeiro de 2025, quando o modelo R1 provocou uma queda em ações de tecnologia nos Estados Unidos ao mostrar desempenho próximo ao de rivais americanos com custo menor. A empresa virou símbolo da disputa entre China e EUA no setor de IA, mas também enfrenta críticas por restrições a temas sensíveis para Pequim e por dúvidas sobre privacidade de dados.
A nova versão reforça essa disputa porque combina três fatores de impacto: código aberto, desempenho competitivo e custo menor de operação. Diferentemente dos modelos fechados da OpenAI e de outras empresas ocidentais, sistemas abertos permitem que desenvolvedores adaptem partes da tecnologia para usos próprios. Essa característica ajuda a explicar por que a DeepSeek passou a ser vista como uma das apostas centrais da China na corrida global por inteligência artificial.
Você pode testá-la clicando aqui.
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